数据库

什么是数据库?

数据库就是存储数据的仓库,数据库按照特定的格式将数据存储在磁盘文件中,用户可以对数据库中的数据进行增删改查操作

什么是表、行、列?以及它们的关系?

表是某种特定数据类型的结构化清单,如果把这张表想象为一张网格,网格中垂直的列为表列,水平则为表行。假如现在有一张顾客表,每一行则是一个顾客的信息,比如手机号,住址等,而列则是所有顾客的某种信息,比如所有的名称

简单了解mysql

mysql也是一种DBMS(数据库管理系统),数据库软件。同时mysql拥有最多的使用者,这得益于它的许多优点,开源,性能好,支持事务,可信赖,简单使用等。

mysql在使用时默认是不分大小写的

登录

# 这几个参数分别为用户名 密码 ip 端口
mysql -uroot -p123 -hlocalhost -P3306

在输入sql命令时必须以;(分号)或者\g作为结束

# 切换到指定库
use databaseName;
#查看该库下所有表
show tables;
# 查看表结构
show columns from tableName;
# 查看表结构
describe book;
# 更改字符集
set names 字符编码;

虽然在安装时指定了数据的编码为utf-8,但是windows默认编码为gbk,使用 set names gbk;便可看中文数据

set names gbk;
--等同于下面三条,,将client,connection,result的编码一致
set character_set_client=gbk; 
set character_set_connection=gbk;
set character_set_results=gbk;

查看mysql内部设置的编码

show variables like 'character%';

通过查看表结构得到

Field:字段名称 Type:数据类型 Null:是否允许为null

Key:键信息 Default:默认值 Extra:其他信息(auto_increment自增)

前面说到表中应该至少有一个主键保证每行数据的唯一性,但是如果我们手动给主键值,太麻烦也不太显示,auto_increment自增则可以解决这个问题,每新添加一行数据都会自动分配一个可用编号

mysql中sql分类

什么是SQL?

sql是专门用来和数据通信的语言,也就是说可以用sql来操纵数据,但是sql并不是某个特定厂商专有的语言,不过大部分的关系型数据库都支持sql,不过不完全相同

DDL:数据库定义语言

用来定义数据库对象,也就是创建、修改、删除,数据库、表、列等

关键字:create alter drop truncate等

操作对象:数据库,表

特点:负责"骨架"操作,不操作数据

DDL之数据库常用操作

# 创建数据库,使用安装时指定的默认编码
create database name;
# 指定字符编码创建
create database name character set utf-8(字符)
# 查看所有数据库
show database;
# 查看数据库的定义信息
show create database name;
# 切换使用指定数据库
use databaseName;
# 删除数据库
drop database name;

DDL之表操作

常用数据类型

# 创建表
create table 表名(
字段名 类型(长度) [约束],
字段名 类型(长度) [约束]
...
)
# 查看数据库中所有表
show tables;
# 查看表结构
desc 表名;
# 修改表结构
# 添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度);
# 修改表列类型长度及约束
alter table 表名 modify 表名 类型(长度);
# 修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) [约束];
# 删除列
alter table 表名 drop 列名;
# 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
# 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
# 删除表
drop table 表名;

DML:数据库操作语言

用来对数据库中表的记录进行更新(插入/修改/删除数据也会涉及到DQL)

关键字:insert update delete等

操作对象:行数据

常用操作

插入

注意事项

值与字段必须对应,个数相同,类型相同

值的数据大小必须在字段的长度范围内

除了数值类型外,其他的字段类型的值必须使用引号括起(建议单引号)

如果插入空值,可以不写字段,或者插入null

#向表中插入某些字段
insert into 表(字段1,字段2,字段3...) values(值1,值2,值3);
#向表中插入所有字段,字段的顺序为创建表时的顺序
insert into 表 values(值1,值2,值3...)

更新

注意事项

列名的类型与修改的值要一致

修改值的时候不能超过最大长度

除了数值类型类型外,其他的字段类型的值必须使用引号括起

-- 更新所有记录的指定字段
update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...;
-- 更新符号条件记录的指定字段
update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...where 条件;

删除

delete from 表名 [where 条件];
truncate table 表名;

两者的区别

两种方式都可删除表中所有记录

delete一条一条删除,不清空auto_increment记录数,效率低,可回滚;

truncate直接将表删除,重新创建表,会重置auto_increment的值,重新开始,效率高,不可回滚

DQL:数据库查询语言

用来查询数据库中表的记录

关键字:select from where等

select [distinct] 
*| 列名,列名
from 表
where 条件

别名查询

使用关键字as,可省略

表别名:select * from 表名 [as] 别名;
列别名:select 列名 [as] 别名 from 表名;

排序

通过order by语句可以将查询后的结果进行排序,放置在select语句的最后

select * from 表名 order by 排序字段 asc|desc;
asc 升序(默认)
desc 降序

聚合

之前做的查询都是横向的,都是根据条件进行一行一行的判断,而是用聚合函数查询是纵向查询,对一列值的计算,然后返回一个单一的值,聚合函数会忽略空值

count(字段):统计指定列不为null的记录行数
sum(字段):计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0
max(字段):计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
min(字段):计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
max(avg):计算指定列平均值,如果指定列不是数值类型,那么计算结果为0

分组

使用group by字句对查询信息进行分组,其中分组字段可写多个

select 字段1,字段2... from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

having用于对分组后的数据进行过滤,与where类似 having与where的区别

where是在分组前对数据进行过滤,主要针对行,where后面不可使用分组函数(统计函数)

having是在分组后对数据进行过滤,主要针对列,having后面可以使用分组函数

分页

在数据量大的情况下,需要对数据进行分页显示

select 字段1,字段2... from 表名 limit m,n;
m:整数,代表从第几条索引!索引!索引!(0)开始,计算方式(当前页-1)*每页显示条数
n:整数,代表查询多少条数据
例如
select 子段1 from 表名 limit 0,5; 代表第一页,一页5条

条件查询

执行顺序

书写顺序

select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 having 条件 order by 字段

执行顺序

1.from 表名

2.where 条件

3.group by 字段 字段值相同的数据会划分成一组

4.having 条件 将每组分别进行一次运算

5.select 字段 把每组中的第一条数据取出来,合并成一张新伪表,展示指定字段

6.order by 字段 对新伪表进行最后的排序

DCL:数据库控制语言

用来进行用户管理、权限管理

MySQL数据类型

整数类型

在涉及金额时建议使用decimal(9,2)类型,前面的9代表整数的长度(9-2),后面的2代表小数的长度,,不够两位补0,超出小数点的范围进行四舍五入

日期类型

TIMESTAMP:时间戳,可以在java8新日期时间API中了解

字符串、二进制文本类型

使用数据处理函数

文本处理函数

日期时间处理函数

数值处理函数

重要的加减日期函数

select subdate(now(),interval '3 5' day_hour );
# 30天内的信息
select * from Student where bir >= now() and
        bir <= date_add(now(),interval 30 day );

# 根据指定日期格式化
select date_format(now(),'%Y/%m/%d %H:%i:%s');

数据库三范式

什么是范式

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

第一范式：数据库表中不能出现重复记录,每一列都是不可分割的原子数据项,同一列不能有多个值

例如：电话号码 - > 手机号 座机号

第二范式：一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。(要求所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖)

比如:

根据第一范式,表中记录不能重复,且需要主键,所以设置了联合主键有如下一张表

,但是其中学生姓名依赖学生编号,教师姓名依赖教师编号,产生了部分依赖,所以需要将其拆分成两张表,另外还需新建一张表用来存储对应关系,经典的多对多关系

第三范式：在2NF基础上,非主键字段不能传递依赖于主键字段

例如这张表中确定主键学生编号,学生姓名依赖学生编号,班级名称依赖于班级编号,而班级编号依赖与学生编号,此时便产生了传递依赖的情况

需要将其拆分成两张表,一张学生表,一张班级表,在学生表中创建外键指向班级表中的主键班级编号,一对多

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